Cédric Rittié

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4 min
claude codeoutils

Claude Code, c'est pas que du code

Tu utilises déjà les LLM dans un onglet. Claude Code, c'est ce qui se passe quand tu donnes à l'IA l'accès à tes fichiers, ton terminal et tes outils.

Phase 1 · Du prompt au workflow · Article 1 sur 3

Le plafond de verre du LLM dans le navigateur

ChatGPT, Claude, Gemini dans un onglet : ça fonctionne. On s'en sert tous les jours pour rédiger, résumer, analyser, brainstormer. La qualité des réponses est là.

Le problème, c'est tout ce qui se passe autour de la réponse :

  • Copier un doc dans la conversation parce que l'IA n'a pas accès à tes fichiers
  • Copier la réponse dans un autre outil parce que l'IA ne peut rien écrire chez toi
  • Réexpliquer le contexte du projet à chaque nouvelle session
  • Recevoir un plan en 12 étapes qu'il faut exécuter soi-même

L'IA fait le travail intellectuel. Toi, tu fais la logistique. Et cette logistique mange un temps considérable.

Claude Code supprime cette couche. Même modèle, même intelligence, mais avec l'accès à ton environnement : fichiers, terminal, web. Il ne répond plus seulement. Il agit.

Claude Code vs ChatGPT : ce que ça change

Dans un onglet
Réponse seule
Claude Code
Réponse + actions
=
Fichiers
Lire, écrire
+
Terminal
Exécuter
+
Web
Naviguer

Prenons un cas courant : analyser le positionnement d'un concurrent avant une réunion produit.

Dans un onglet, ça donne ça : ouvrir le site du concurrent, naviguer, prendre des notes, coller les notes dans ChatGPT, poser ses questions, copier la synthèse dans un doc. 30-40 minutes de va-et-vient.

Avec Claude Code :

Lis le brief produit dans docs/brief-q3.md. Va sur lemonsqueezy.com et paddle.com, analyse leur positionnement, pricing et messaging. Compare avec notre positionnement dans le brief. Écris la synthèse dans docs/benchmark-concurrence.md.
Lecture de docs/brief-q3.md...
Navigation vers lemonsqueezy.com...
Navigation vers paddle.com...
Écriture de docs/benchmark-concurrence.md...
Synthèse écrite. Lemon Squeezy cible les créateurs solo avec la simplicité comme argument. Paddle vise les SaaS B2B avec la gestion fiscale. Ton brief positionne le produit entre les deux mais sans argument différenciant net. J'ai identifié 3 axes dans le document.

Un prompt. Claude a lu le fichier local, visité deux sites, comparé avec le brief, et écrit un document. Le travail intellectuel ET la logistique.

Ce n'est pas un meilleur ChatGPT. C'est un mode d'utilisation différent.

Le modèle mental

Dans un onglet, l'IA est un cerveau isolé. Elle reçoit ce que tu lui colles, elle répond, point. Tout le reste (lire tes fichiers, aller sur un site, écrire un document, exécuter une commande) c'est toi qui le fais à la main.

Claude Code connecte ce cerveau à ton environnement. Trois connexions :

  • Tes fichiers : Claude lit et écrit directement sur ton disque. Un CLAUDE.md à la racine décrit ton projet, il le lit à chaque session. Plus besoin de réexpliquer le contexte.
  • Ton terminal : Claude ne dit pas quoi taper. Il exécute. Lancer un serveur, déployer, installer un outil. La différence entre recevoir une recette et avoir quelqu'un qui cuisine.
  • Le web : Claude va sur les sites, lit le contenu actuel, analyse ce qu'il voit. Pas de mémoire d'entraînement approximative. L'exemple concurrent ci-dessus, c'est exactement ça.

Au-delà des fichiers : Skills et MCP

L'accès aux fichiers et au terminal, c'est la base. Ce qui rend Claude Code différent, c'est ce qu'on construit par-dessus.

Les Skills transforment une méthode de travail en commande. Un audit de landing page que tu fais régulièrement ? Tu le codifies une fois :

/audit-landing https://competitor.com
Chargement du Skill audit-landing...
Navigation vers le site...
Headline : 7/10 — clair mais pas spécifique au segment.
CTA : 5/10 — "En savoir plus" est faible, préférer une action directe.
Social proof : 3/10 — aucun témoignage above the fold.
Mobile : 8/10 — responsive correct, temps de chargement 2.1s.

Les mêmes critères, le même format, à chaque fois. Pas besoin de réécrire le prompt.

Les serveurs MCP connectent Claude à tes outils existants. PostHog, Jira, Slack, Google Calendar, Confluence. Au lieu de consulter un dashboard, tu poses une question :

Quelles pages ont le taux de rebond le plus élevé cette semaine ?
Interrogation de PostHog...
3 pages avec le bounce rate le plus haut :
1. /pricing (72%, temps moyen 18s) — les visiteurs lisent mais ne convertissent pas
2. /about (68%, temps moyen 12s) — départ rapide, contenu probablement pas trouvé
3. /blog/getting-started (61%, temps moyen 25s) — lecture correcte, pas de CTA de suite

Claude interroge PostHog, analyse les données, et donne un diagnostic. Pas un graphique à interpréter. Une réponse.

Skills et MCP font chacun l'objet d'un article dans ce parcours. L'idée ici, c'est de voir où ça mène.

Les trois façons d'y accéder

1

claude.ai/code

Dans le navigateur. Accès au web et création de fichiers, sans rien installer. Le bon endroit pour tester.

2

CLI (terminal)

La version complète. Accès à tous les fichiers, exécution de commandes, Skills, MCP. C'est là que tout se passe pour ce parcours.

3

VS Code

Via l'extension. Les modifications de fichiers apparaissent en temps réel dans l'éditeur.

La suite du parcours

ArticleCe que ça débloque
GitHub expliquéSauvegarder, versionner, collaborer
Le pipelineMettre un projet en ligne en 5 minutes
Les SkillsTes méthodes de travail en commandes réutilisables
CLAUDE.mdUn contexte permanent, plus de réexplication
Les serveurs MCPClaude connecté à PostHog, Jira, Slack...
Les agentsDéléguer des tâches complexes à des sous-agents

Le test

Prends une tâche d'analyse ou de rédaction que tu as à faire cette semaine. Pas un email de 3 lignes. Un brief, une analyse concurrentielle, un résumé de réunion. Le genre de tâche où le contexte fait la différence.

Fais-la dans Claude Code. Donne 10-15 lignes de contexte au lieu de 3. C'est là que l'écart se voit.

Essayer Claude Code
La même tâche, mais avec l'accès à tes fichiers et au web.

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