MCP · Données

Google Sheets

Claude lit et écrit dans tes Google Sheets. Parfait pour injecter des données produites par un autre Skill dans un tracker, ou pour analyser un CSV sans l'ouvrir.

Documentation officielle ↗

Cas d'usage

›Mettre à jour un tracker de métriques hebdo
›Analyser un export sans Excel
›Construire un dashboard depuis plusieurs sources

Installation

1.Crée un projet Google Cloud, active l'API Sheets, télécharge credentials.json en OAuth Desktop. Place le fichier à ~/.config/workspace-mcp/credentials.json. Le premier appel ouvrira un navigateur pour valider l'accès.

2.Une ligne, un terminal

$ claude mcp add workspace -- npx -y workspace-mcp

Besoin d'installer Claude Code d'abord ? Voir la fiche Claude Code · Documentation officielle

Exemples concrets

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"Dans le sheet 'Revenue Tracker 2026' onglet Novembre, ajoute une ligne avec la date d'aujourd'hui, 24 350€ de MRR et un commentaire '+3 clients enterprise cette semaine'."

Écriture ligne par ligne avec valeurs typées. Claude appelle sheets_append_row après avoir localisé le bon onglet.

Résultat type

→ Finding spreadsheet "Revenue Tracker 2026"... found
→ Finding tab "Novembre"... found (next empty row: 23)
→ Appending row [2026-04-16, 24350, "+3 clients enterprise cette semaine"]

✓ Ligne 23 ajoutée.
Delta vs semaine dernière : +1 850 € (+8,2 %).
Objectif mensuel 25 000 € : atteint à 97,4 %.

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"Analyse l'onglet 'Churn' du sheet Clients : quel est le mois avec le plus de churn et pourquoi selon les commentaires ?"

Lecture + agrégation. Claude sheets_read, groupe par mois, et lit la colonne commentaires pour remonter les raisons.

Résultat type

→ Reading Clients.Churn (127 rows)

Churn par mois (clients perdus)
Jan  4     Fév  6     Mar  5     Avr  12    Mai  3
Jun  4     Jul  2     Aoû  5     Sep  7

Pic : Avril (12 clients perdus, 3x la médiane).

Raisons listées (colonne Commentaires)
- 7/12 : "trop cher après augmentation des tarifs" (annonce du 15/03)
- 3/12 : "pas de feature X vs concurrent"
- 2/12 : raison non renseignée

Conclusion : ton augmentation de prix de mars a coûté ~7 clients. Si tu
envisages une autre hausse, prévois un grandfathering explicite.